KI-Spezialist*in für Business Analytics (IHK) - Online

• Inhalte

  Das Ziel von Business Analytics besteht darin, datengestützte Einblicke zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und letztendlich ihre Geschäftsziele zu erreichen. Business Analytics verwendet eine Kombination aus statistischen Analysen, Datenmanagement und vorhersagenden Modellen, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu erkennen und daraus handlungsorientierte Erkenntnisse abzuleiten.
  Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) können Analysen und Prozesse vereinfacht und teilweise automatisiert werden.
  
  Im Kurs werden die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Geschäftsanalyse sowie relevante KI-Technologien und deren Anwendungen praxisnah erörtert.
  
  In Bezug auf Data Analytics und Technologien erhalten Sie einen Überblick über gängige Analyse-Tools und -Strategien, einschließlich Excel, Power BI, BigQuery und SQL. Es werden das Management von Big-Data-Projekten, einschließlich der digitalen Transformation und agiler Methoden behandelt.
  
  Visualisierungstechniken, Design Thinking und Customer Centricity, sowie die Analyse von Optimierungspotenzialen durch Customer Journey Mapping, unterstreichen die Bedeutung kundenzentrierter Analysen. Abschließend werden ethische Überlegungen im Umgang mit KI und die Rolle von Data Storytelling im Business Analytics Umfeld behandelt.
  
  
  

  Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

  • Einführung in KI
  • Potenziale und Herausforderungen von KI
  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
  • Tool-Landschaft und Analysemethoden

   

  Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI

  • Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen
  • Integration und Nutzung von KI-Tools
  • Datenquellen, -typen und -integration
  • Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung

   

  Modul 3: Management von Big Data-Projekten

  • Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
  • Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse
  • Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)

   

  Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

  • Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
  • Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis
  • Praktische Übungen ausgewählter Analysen

   

  Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

  • Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI und Locker Studio
  • Die 5 Phasen des Design Thinkings
  • Die Rolle von Data Storytelling
  • Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung

   

  Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz

  • Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping
  • Identifizierung von Optimierungspotenzialen
  • Datenschutz (DSGVO)
  • Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI
• Zielgruppe

  Das Live-Online-Training richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.:

  • Business Analyst*innen
  • Product Owner*innen
  • Projektmanager*innen
  • Marketingmanager*innen
  • Data Analyst*innen
• Zulassungsvoraussetzungen
  Für die Zulassung zum Zertifikatstest werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.
  
  

  Technische Voraussetzungen

  • PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
  • mindestens Microsoft Windows 10 oder
    macOS 11 oder
    Android 10 oder
    iOS 11 oder
    iPadOS 13
  • Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
  • Webcam (dringend empfohlen)
  • Internetzugang mit mind.
    2 Mbps im Download und
    1 Mbps im Upload

   

  In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmenden installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.

  Alle Termine werden als Aufzeichnung zum Nacharbeiten zur Verfügung gestellt.
• Methodik

  Die Veranstaltung findet online statt. Einwahldaten erhalten Sie rechtzeitig vor Terminbeginn.

  Alle Termine finden live online statt und werden als Aufzeichnung zum Nacharbeiten zur Verfügung gestellt.
  Bitte beachten Sie, dass Aufzeichnungen keine Live-Teilnahme ersetzen können. Einzelne verpasste Termine müssen jeweils über die Aufzeichnung nachgeholt werden, um den Anschluss an den Kurs zu halten.

  Voraussetzung für die Teilnahme am Abschlusstest ist eine mindestens 80%ige Live-Anwesenheit im Lehrgang.
  Dieser Kurs eignet sich deshalb didaktisch nicht als Selbstlernprodukt.

  Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

  Falls eine Förderstelle Ihnen einen Zuschuss zum Kurs zugesichert hat, kann es sein, dass Sie eine Mindestquote zur Live-Anwesenheit einhalten müssen, um den Zuschuss zu erhalten. Bitte wenden Sie sich bei Fragen hierzu an die Stelle, bei der Sie die Förderung beantragt haben.

• Abschlussleistungen
  Voraussetzung für die Teilnahme am Abschlusstest ist eine mindestens 80%ige Anwesenheit im Lehrgang.

  Der Kurs schließt mit einem  Abschlusstest  in Form einer  Projektarbeit ab.

  Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmenden.

  Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen.

  Die Projektarbeit wird vom Trainer tutoriell unterstützt.

  Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates "KI-Spezialist*in für Business Analytics (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. 

  
  

  Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.