Für Unternehmen wird es immer wichtiger, ausgebildete Experten zu haben, die mit Unterstützung von Dienstleistern unternehmensspezifische und vor allem Datenschutz konforme Chatbots entwickeln und diese erfolgreich im Unternehmen etablieren. Genau hier setzt der Kurs an:
Chatbots revolutionieren die Kundenkommunikation und der Einsatz wird künftig unverzichtbar sein.
Diese textbasierten Dialogsysteme reagieren automatisch auf bestimmte Schlagwörter und verarbeiten intelligent alle eingehenden Daten. Bots werden gerne genutzt, um den gestiegenen Ansprüchen im Kundenservice gerecht zu werden.
In diesem Bereich ergeben sich für Unternehmen erhebliche Optimierungspotentiale.
Kunden können, sobald eine Frage auftritt, 24 Stunden am Tag mit Chatbots interagieren.
Wartezeiten werden verkürzt und Ressourcen optimiert.
Beispielsweise unterstützen Chatbots den Support, um triviale häufig gestellte Anfragen zu bearbeiten.
Weitere Anwendungsfälle sind beispielsweise ein individuelleres effektiveres Marketing und eine automatisierte Leadgenerierung.
Die Nutzung der weltweit größten Messenger (Facebook, Whatsapp, Wechat usw.) als “Tool”, ist ein innovativer Ansatz, der sich in Zukunft als effizienter Standard etablieren wird.
Im Kurs geht es nicht um eigenständige Programmierung eines Botsystems. Sie erhalten jedoch einen Überblick, welche Dienstleister Sie bei der Entwicklung von stärker indiviudalisierten Chatbotsystemen unterstützen können
Modul 1: Einführung in Messenger-Kommunikation und Chatbots
1. Grundlagen Chatbots
- Was sind Chatbots und wie funktionieren sie?
- Unterschiedliche Typen von Chatbots: Regelbasierte vs. KI-Chatbots.
- Neuronale Netzwerke
2. Anwendungsbereiche von Chatbots
- Praktische Beispiele für den Einsatz von Chatbots in verschiedenen Branchen.
- Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
3. Einführung in die Messenger-Kommunikation
- Geschichte und Entwicklung der Messenger-Kommunikation.
- Überblick über verschiedene Messenger-Plattformen (WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram usw.).
4. Anwendungsbereiche von Messenger-Kommunikation
- Praktische Beispiele für den Einsatz von Messenger-Chatbots in verschiedenen Branchen.
- Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
- Neuronale Netzwerke
5. Technologische Grundlagen
- Grundlegende Technologien hinter Chatbots: Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Künstliche Intelligenz (KI).
- Plattformen für die Chatbot-Entwicklung.
- Neue Entwicklungen mit ChatGPT, angepasste GPTs, Google Gemini, Mistral AI etc.
- Speech-to-Text (Spracherkennung) und Text-to-Speech (Sprachsynthese) für natürliche Gespräche mit Chatbots ohne Tastatur
Modul 2: Aufbau und Design von Chatbots
1. User Experience Design für Chatbots
- Grundlagen des Chatbot-Designs.
- Best Practices für Benutzerinteraktionen.
2. Entwicklung eines Chatbot-Konzepts
- Definition von Zielen und Zielgruppen.
- Erstellung von Chatbot-Personas.
3. Scripting und Dialoggestaltung
- Erstellen von Skripts und Dialogflüssen.
- Einsatz von Verzweigungen und Entscheidungslogik.
4. Tools und Plattformen zur Chatbot-Entwicklung
- Überblick über gängige Chatbot-Entwicklungswerkzeuge.
- Vorstellung und Vergleich von Plattformen wie Dialogflow, Microsoft Bot Framework usw.
Modul 3: Implementierung und Integration
1. Integration von Chatbots in Messenger-Dienste
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration in Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger.
- Spezialbetrachtung für WhatsApp.
2. Chatbot-Testing und Fehlerbehebung
- Methoden zur Qualitätssicherung und zum Testen von Chatbots.
- Umgang mit gängigen Fehlern und Problemen.
3. Multi-Language-Chatbots
- Grundlagen Multi Language Chatbots.
- Wie können mehrere Sprachen sinnvoll abgebildet werden.
4. Chatbot-Routings
- Grundlagen des Routings und anderer internen Automatischen Dialogregeln.
- Diskussion über Kosten und Nutzen.
5. Datenschutz und Sicherheit
- Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit bei Chatbots.
- Einhaltung von DSGVO und anderen Datenschutzrichtlinien.
6. Datenintegration via API’s
- Grundlagen der Datenintegration.
- Betrachtung von Möglichkeiten bei der Nutzung von API’s.
7. Analyse und Optimierung
- Einführung in Chatbot-Analytics.
- Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung von Chatbots.
Modul 4: Fortgeschrittene Themen
1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Vertiefung in KI-Technologien für fortgeschrittene Chatbots.
- Einsatz von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Chatbot-Performance.
2. Generative KI-Chatbots - ChatGPT, MS CoPilot, Gemini und Co. im Detail
- Einführung in die Grundlagen generativer AI.
- Umgang mit ChatGPT und Co. in der Praxis.
3. Sprachbasierte Chatbots und Sprachassistenten
- Entwicklung von sprachgesteuerten Chatbots und Integration mit Sprachassistenten wie Alexa und Google Assistant.
4. Chatbots im Marketing
- Wie können Chatbots im Marketing verwendet werden?
- Lead Generation, Newsletter und Standard-Antworten im Detail.
5. Chatbots und Internet of Things (IoT)
- Wie können Chatbots mit IoT verwendet werden.
- Diskussion über Potential und Best Practices.
6. Fallstudien und Best Practices
- Analyse erfolgreicher Chatbot-Implementierungen. (Chatbot+AI+ ggfs. API Lösungen).
- Diskussion über Best Practices und Lektionen aus realen Projekten.
