Data Analyst (IHK) - Online

• Inhalte

  Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

  • bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
  • über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen
  • die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

  
  Mit ihren umfassend erweiterten Kompetenzen, z. B. in Datenanalyse oder Business Intelligence (BI), positionieren Data Analysten (IHK) ihre berufliche Zukunft in einem Schlüsselbereich der Unternehmensentwicklung. Sie können datengestützte Optimierungspotenziale identifizieren, die Entscheiderkreise beraten und Datenprojekte steuern.

  Daten Analysten können

  • das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen
      praxisorientiert analysieren
  • datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
  • zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
  • unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
  • seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern

  
  
  

  1. Grundlagen Data Analytics - ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)

  • Überblick zu Data Analytics
  • Datenim- und -export
  • Explorative Datenanalyse
  • Daten bearbeiten und transformieren
  • Dokumentation und Organisation von Workflows
    
    

  2. Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools (Business Intelligence)

  • Grundzüge der visuellen Analyse und des Reportings
  • Daten importieren, kombinieren und formatieren
  • Graphen und Ansichten
  • Daten filtern und Berechnungen durchführen
  • Datenexport, Dashboards und Storys
    
    

  3. Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control

  • Arbeiten mit Datenbanken
  • Maschinelles Lernen
  • Workflow-Kontrollstrukturen
  • Schnittstellen und Einbettungen
  • Workflow-Optimierung
    
    

  4. Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen

  • Datenprojekte bewerten
  • Datenprojekte planen und organisieren
  • Datenprojekte formulieren und visualisieren
    
    

  5. Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen, Vorhersagen treffen

  • Anwendungsfall aus der betrieblichen Praxis
  • Planung, Umsetzung und Ausführung eines Datenmodells

   

  
  

   

• Zielgruppe

  Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.

• Zulassungsvoraussetzungen

   

  Den bestmöglichen Nutzen können Teilnehmende erzielen, die folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Neugier auf berufliche Nutzungsmöglichkeiten digitaler Tools
  • IT-Grundkenntnisse im beruflichen Umfeld
  • Interesse an Datenprozessen
  • Erfahrungen im Umgang mit Daten in Tabellenkalkulationsprogrammen
  • Erste Erfahrungen in der datenbezogenen beruflichen Praxis und ein Grundverständnis für Daten und Datenbearbeitung
  • Programmierkenntnisse sind nicht notwendig

  Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.
  
  

  Technische Voraussetzungen

  •  PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
  • mindestens Microsoft Windows 10 oder
  • macOS 11 oder
  • Android 10 oder
  • iOS 11 oder
  • iPadOS 13
  • Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
  • Webcam (dringend empfohlen)
  • Internetzugang mit mind.
  • 2 Mbps im Download und
  • 1 Mbps im Upload
    
    

  In diesem Live Online Training wird mit dem Tool „Power BI“ gearbeitet, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.
• Methodik

  Die Veranstaltung findet online statt. Einwahldaten erhalten Sie rechtzeitig vor Terminbeginn.

  Alle Termine finden live online statt und werden als Aufzeichnung zum Nacharbeiten zur Verfügung gestellt.
  Bitte beachten Sie, dass Aufzeichnungen keine Live-Teilnahme ersetzen können. Einzelne verpasste Termine müssen jeweils über die Aufzeichnung nachgeholt werden, um den Anschluss an den Kurs zu halten.

  Voraussetzung für die Teilnahme am Abschlusstest ist eine mindestens 80%ige Live-Anwesenheit im Lehrgang.
  Dieser Kurs eignet sich deshalb didaktisch nicht als Selbstlernprodukt.

  Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

  Falls eine Förderstelle Ihnen einen Zuschuss zum Kurs zugesichert hat, kann es sein, dass Sie eine Mindestquote zur Live-Anwesenheit einhalten müssen, um den Zuschuss zu erhalten. Bitte wenden Sie sich bei Fragen hierzu an die Stelle, bei der Sie die Förderung beantragt haben.

• Abschlussleistungen

  Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab.

  Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates "Data Analyst (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. 

  Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt..

  Voraussetzung für die Teilnahme am Abschlusstest ist eine mindestens 80%ige Anwesenheit im Lehrgang.

  Die Teilnehmer erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Data Analyst (IHK)".